Discrete Choice Modelling in de praktijk: hoe Alpine klantgedreven keuzes maakt
Alpine stond voor een belangrijke uitdaging: de ontwikkeling van een nieuw product met meerdere ontwerpopties. Ze wilden zeker weten dat het eindresultaat maximaal zou aansluiten bij de wensen van hun doelgroep. Maar hoe bepaal je welke producteigenschappen écht het verschil maken voor je klant?
Organisaties staan vaak voor lastige keuzes bij het ontwikkelen of verbeteren van producten. Feedback van klanten, interne discussies en ervaring spelen daarbij een belangrijke rol, maar geven niet altijd een volledig beeld. Wat mensen zeggen dat ze belangrijk vinden, komt immers niet altijd overeen met wat ze daadwerkelijk doen. Discrete Choice Modelling (DCM) biedt hier uitkomst.
Wat is Discrete Choice Modelling?
DCM, een specifieke methode binnen de conjoint analyse, simuleert realistische keuzesituaties waarin respondenten moeten kiezen tussen productvarianten met verschillende kenmerken. Door die keuzes te analyseren, krijg je inzicht in het werkelijke gedrag en de voorkeuren van klanten. Je ontdekt welke producteigenschappen echt waarde toevoegen en welke minder belangrijk zijn.
Waarom Discrete Choice Modelling een gamechanger is voor productontwikkeling
DCM biedt meerdere voordelen voor organisaties die klantgericht willen innoveren:
- Feitelijke inzichten in klantvoorkeuren: Geen aannames, maar data die laat zien welke kenmerken echt het verschil maken.
- Gerichte productontwikkeling: Focus op kenmerken die ertoe doen voor de klant.
- Waarde-optimalisatie: Ontdek welke feature combinaties het aantrekkelijkst zijn. Denk hierbij aan combinaties van prijs, materiaal en kleur.
- Sterkere positionering en segmentatie: Breng verschillen in voorkeuren tussen doelgroepen in kaart.
- Voorkom kostbare fouten: Maak beslissingen op basis van feiten, niet op buikgevoel of interne voorkeuren.
Onze aanpak bij Alpine
SPRINT zette Discrete Choice Modelling in bij de ontwikkeling van een nieuw product voor Alpine. In plaats van te vertrouwen op aannames of interne voorkeuren, lieten we consumenten herhaaldelijk kiezen tussen varianten met verschillende eigenschappen.
De analyse liet zien welke kenmerken het keuzeproces sturen en welke combinaties daadwerkelijk overtuigingskracht hebben.
Wat leverde het Alpine op?
Dankzij de inzichten uit het model wist Alpine scherp te prioriteren. Ze konden ontwerpkeuzes baseren op concrete klantvoorkeuren, wat leidde tot een product dat beter aansluit op de marktbehoefte én een sterker onderscheidend vermogen biedt.
De aanpak gaf Alpine het vertrouwen om keuzes te maken die breed gedragen werden binnen het team, omdat ze gebaseerd waren op harde data in plaats van aannames of interne voorkeuren.
Wil jij ook weten wat jouw klanten écht belangrijk vinden?
Met Discrete Choice Modelling zet je klantgedrag om in concrete, data-gedreven beslissingen. Ontdek wat deze aanpak voor jouw merk kan betekenen. Neem gerust contact met ons op. Wij helpen je graag!
